Описание нод workflow

Variables - переменные, необходимые для генерации

• filename - генерирует имя исходящего файла на основе текущей даты / времени
• seed - зерно генерации
• heightRatio - высота рисунка (пропорция)
• widthRatio - ширина рисунка (пропорция)
• text - промт
• weight - количество генераций
• ID - ваш id проекта в yandex.cloud
• Authorization - ваш api ключ проекта в yandex.cloud

YANDEX ART - запрос на генерацию изображения

Wait - ожидание генерации

IMAGE_GET - скачивание готового изображения

If - если изображение еще не готово, то начинаем цикл заново

Convert to File - конвертируем готовое изображение в файл для дальнейшего использования

Вы можете самостоятельно добавить перед генерацией изображения ноды AI которые будут писать промт по заданным параметрам и добавить после генерации ноды, которые будут скачивать готовые изображения и загружать в ваши хранилища.

Workflow запускается по таймеру каждые 10 секунд и при каждом запуске проходит цикл сканирования. К сожалению не удалось сделать в n8n что бы за один запуск были просканированы все папки.

В данном примере использованы ноды PoatgreSQL и используется база данных Supabase

Структура таблицы uploadfolder

• id - уникальное, автоинкремент
• folder_name - поле text, для записи имени папки
• yadisk_path - поле text, для записи пути папки от корня Яндекс Диск
• skan - поле text, по умолчанию no. Это поле для того, что бы записывать какая папка уже просканирована

Описание нод workflow

Edit Fields - присваиваются переменные OAuthkey - АПИ ключ Яндекс Диска, путь к начальной папке от корня Яндекс Диска, имя начальной папки

Execute a SQL query - создает запись в базе данных начальной папки, если ее там нет. Если запись уже есть, то пропускает.

Select rows from a table - выбирает из базы данных одну запись у которой поле skan=no (папка еще не сканирована).

Update rows in a table - записывает выбранной ранее записи значение skan=yes (папка просканирована)

HTTP Request - загружает содержание выбранной папки с Яндекс Диска

Split Out - делит структуру на единичные элементы

If - если в структуре есть папки то идет дальше

Loop Over Items - цикл записи в базу данных

Insert rows in a table - записывает в базу данных все подпапки выбранной папки. В таблице поле skan по умолчанию ставится no

Дополнительно можно сделать еще один Workflow который будет проверять на доступность каждую папку из таблицы базы данных, так вы сможете поддерживать актуальность всех своих папок.

Имея структуру папок на Яндекс Диск можно создавать структуру файлов, следить за обновлении в структуре Яндекс Диска.

Этот Workflow логическое продолжение автоматизации Загрузка структуры сайта CMS DataLife Engine в Supabase.

Логика работы: забираем ранее загруженный список страниц, очищаем от лишних данных, обрабатываем с помощью AI агента и загружаем в ту же таблицу базы данных.

Описание нод workflow

Get many rows - забираем список страниц из базы данных

Filter - в базе данных страницы разделены на katalog, static, news. Отфильтровываем нужное значение, это понадобится в очистке html кода т.к. селекторы на страницах могут быть разные.

Loop Over Items - цикл обработки страниц

Edit Fields - присваивается переменная url страницы и id записи

HTTP extract - парсинг страницы

HTML news (HTML main, HTML kategory) - очистка страницы по селекторам. Это одинаковые ноды, но разные по настройкам селекторов - для категории, для статических страниц, для новостей

AI Agent - обрабатывает полученный текст

Edit Fields1 - присваиваются переменные Заготовок, Текст, ID записи

Update a row - обновление той же таблицы базы данных, дозапись в соответствующие поля

После того, как в нашей базе данных есть вся информация по каждой странице сайта, то далее ее можно уже обрабатывать для дальнейшего использования, например выгружать в векторную базу данных.

Код sql запроса для создания таблицы:

CREATE TABLE sitepage ( id bigint NOT NULL, linkurl text, vid text, title text, fulltext text, imgurl text);

Описание нод workflow

В DataLife Engine три файла карты сайта, поэтому будем отдельно обрабатывать их в три разных потока.

Edit Fields1 - в этой ноде проставляются адреса основного домена и трех файлов sitemap, для категорий, для статических страниц, для новостей.

Create a row1 - записывает в базу данных главную страницу сайта. По какой то неизвестной причине разработчики DLE посчитали, что главная страница сайта не нужна в карте сайта.

HTTP Request - парсинг карты сайта

XML - преобразует XML в Json

Split Out - разделяет поштучно

Edit Fields - значения полей зля записи в базу данных. url - адрес, vid - вид адреса. Соответствующие поля должны быть созданы в вашей таблице базы данных Supabase

Loop Over Items + Create a row - цикл записи данных

Код sql запроса для создания таблицы:

CREATE TABLE sitepage ( id bigint NOT NULL, linkurl text, vid text, title text, fulltext text, imgurl text);

Что самое приятное? Вы можете сделать это совершенно бесплатно, используя собственный хостинг n8n (или любой другой сервис n8n, который у вас уже есть) и небольшой фрагмент jаvascript, который вы вставляете в код вашего сайта.

Описание нод workflow

Chat Trigger - триггер чата который принимает сообщение. В настройках этой ноды есть Chat URL, который необходимо вставить в скрипт чата.

If - если нет сообщений, то отправляет приветственное сообщение

Respond With Initial Message - приветственное сообщение

AI Agent - агент AI который будет обрабатывать все данные. В этой ноде необходимо задать свой промт.

OpenAI Chat Model - модель AI

Window Buffer Memory - буфер памяти

Respond to Webhook - отправка ответа в чат

Скрипты:

script.js - в этом файле код скрипта, который необходимо вставить перед закрывающим тегом < /body > вашего сайта. В этом скрипте необходимо настроить <your n8n webhook URL>, который берется из ноды Chat Trigger и остальные переменные - logo, name, welcomeText, responseTimeText. Так же вы можете поменять стили и цвета по своему желанию.

chat-widget.js - основной скрипт виджета чата. Этот скрипт необходимо подключить после конфигурационного скрипта.

Устранение неполадок

• Виджет не отображается: Проверьте консоль вашего сайта на наличие ошибок jаvascript
• Нет ответа: Проверка URL-адреса веб-хука и состояния рабочего процесса n8n
• Качество ответов: Просматривайте и уточняйте системные сообщения агента ИИ в ноде AI Agent

Расширение чат-бота

Как только базовая настройка заработает, рассмотрите следующие улучшения:

• Добавление возможностей работы с RAG базой данных
• Интеграция с вашей CRM-системой
• Реализация аналитики использования
• Создание специализированных диалоговых потоков для различных типов запросов с помощью параметра "route"

Описание нод workflow

create new folder - создает папку для очередного бекапа

n8n - получает все workflow

Loop Over Items - цикл работы загрузки по одному файлу

Convert to File - конвертирует в файл

Google Drive - загрузка на Google Drive

Get folders - ищет устаревшие бекапы

Filter - фильтрует нужный ID папки

delete folder - удаляет папку со старым бекапом

Вы можете скачать готовый файл workflow. Мы рекомендуем периодически запускать резервное копирование, так все ваши workflow будут в сохранности.

Описание нод workflow

Edit Fields1 - в этой ноде перечисляются все переменные для работы подключений, все переменные используются в нодах HTTP Request. Значения всех полей вы должны задать свои!

• OAuth - Апи ключ Яндекс Диска
• fileName - имя файла с которым будем работать
• filePath - прямая ссылка на файл который загружается на Яндекс Диск
• path_to_YD - папка на Яндекс Диске с которой будем работать
• addFolder - имя папки которую будем создавать

HTTP upload - загрузка файла на Яндекс Диск. Тут есть две тонкости, файл на Яндекс диск загружается только по прямой ссылке с какого ни будь ресурса, необходимо помимо папки в которую будем загружать файл еще указать имя файла которое будет на Яндекс Диске, то, что у нас уже есть прямая ссылка на файл с его именем Яндекс Диску недостаточно.

HTTP resources - создать папку на Яндекс Диск

HTTP resources1 - список файлов и папок в указанной папке Яндекс Диска

HTTP download - получить ссылку на скачивание файла

HTTP download1 - скачать файл с Яндекс Диска

HTTP Request - удалить файл с Яндекс Диска

Вы можете скачать готовый файл workflow и использовать его для интеграции с другими своими нодами.

Вы можете загрузить готовый файл и импортировать в свой n8n.

Вам предварительно необходимо добавить свои собственные Credentials (ключи доступа) для Телеграм. После загрузки файла в свой n8n в нужных нодах подключить эти Credentials.

Описание нод:

Schedule Trigger - Запуск по таймеру. Вы можете установить удобное для вас время.

HTTP from CRM - Забирает из CRM Руководитель заголовок поста и текст поста, а так же ссылку на картинку в хранилище S3

• URL - URL доступа АПИ вашей CRM
• Body Parameters - key - <you_API_key>
• Body Parameters - username - <you_API_username>
• Body Parameters - password - <you_API_password>
• Body Parameters - entity_id - 26 - это ID сущности в которую записываем заголовок
• Body Parameters - limit - лимит 1 штука
• Body Parameters - reports_id - 75 - это ID отчета который отфильтрует необходимые записи по статусу или дате
• Body Parameters - select_fields - 226,227,238 это поля с заголовком, текстом поста и ссылкой на картинку

Code - превращает полученные данные в читаемый json формат.

Markdown - переводим текст поста в формат Markdown

Edit Fields 1 - присваиваем переменные ID записи, Заголовок, Пост, Картинка, vk_group_id (ID группы ВК), vk_Api_key_my (API личного аккаунта Вконтакте. На сегодняшний день публикация с картинкой возможна ТОЛЬКО с API ключом личного аккаунта.), Chat ID TG (ссылка на группу в ТГ формата @моя_группа). ID записи нужен что бы потом записать в CRM статус, что пост опубликован.

Filter - фильтруем полученные данные, если запись в CRM существует, то идем дальше

Server VK - резервируем место на сервере ВК для картинки

HTTP download - скачиваем картинку на свой сервер с n8n. Этот шаг можно пропустить и сразу грузить картинку с S3 хранилища, НО если вы храните картинку, например, на Google Drive, то вам придется сначала скачать картинку на свой сервер, тогда у нее будет реальный URL адрес.

HTTP upload - загрузка картинки на сервера ВК

HTTP Save - записываем картинку на серверах ВК. После этого шага у картинки будет ID номер по которому происходит публикация в пост

HTTP Posting - публикация поста в ВК

Telegram - публикация поста в Телеграм

HTTP update CRM - запись в CRM готового текста публикации

• URL - URL доступа АПИ вашей CRM
• Body Parameters - key - <you_API_key>
• Body Parameters - username - <you_API_username>
• Body Parameters - password - <you_API_password>
• Body Parameters - entity_id - 26 - это ID сущности в которую записываем заголовок
• Body Parameters - update_by_field[id] - обновление по ID записи, которая у нас есть в ноде Edit Fields 1
• Body Parameters - data[field_224] - 87 это статус "Пост опубликован"

Вам необходимо исправить данные на свои, для того что бы подключиться к Вашей CRM.

Мы забрали из нашей CRM Руководитель заголовок поста, текст поста, ссылку на картинку и опубликовали пост в социальные сети. Поменяли статус в списке постов, что пост опубликован.

Вы можете загрузить готовый файл и импортировать в свой n8n.

Вам предварительно необходимо добавить свои собственные Credentials (ключи доступа) для OpenAI. После загрузки файла в свой n8n в нужных нодах подключить эти Credentials.

Описание нод:

Schedule Trigger - Запуск по таймеру. Вы можете установить удобное для вас время.

HTTP from CRM - Забирает из CRM Руководитель один заголовок для которого необходимо написать текст статьи

• URL - URL доступа АПИ вашей CRM
• Body Parameters - key - <you_API_key>
• Body Parameters - username - <you_API_username>
• Body Parameters - password - <you_API_password>
• Body Parameters - entity_id - 26 - это ID сущности в которую записываем заголовок
• Body Parameters - limit - лимит 1 штука
• Body Parameters - reports_id - 74 - это ID отчета который отфильтрует необходимые записи по статусу или дате
• Body Parameters - select_fields - 226 это поле с заголовком

Code - превращает полученные данные в читаемый json формат.

Edit Fields 1 - присваиваем переменные ID записи и Заголовок. ID записи нужен что бы потом записать готовые генерации обратно в CRM

Filter - фильтруем полученные данные, если запись существует, то идем дальше

AI Big Post - агент ИИ который на основании заголовка напишет полноценную статью. В этой ноде написан промт, по которому ИИ сгенерирует нашу статью.

HTTP update CRM - запись в CRM готового текста статьи

• URL - URL доступа АПИ вашей CRM
• Body Parameters - key - <you_API_key>
• Body Parameters - username - <you_API_username>
• Body Parameters - password - <you_API_password>
• Body Parameters - entity_id - 26 - это ID сущности в которую записываем заголовок
• Body Parameters - update_by_field[id] - обновление по ID записи, которая у нас есть в ноде Edit Fields 1
• Body Parameters - data[field_224] - 85 это статус "Статья написана"
• Body Parameters - data[field_228] - это поле для записи текста статьи.

Вам необходимо исправить данные на свои, для того что бы подключиться к Вашей CRM.

Мы забрали из нашей CRM Руководитель заголовок, написали на основе этого заголовка полноценную статью и отправили обратно в CRM данные. При этом поменяли статус в списке постов, что статья написана.

Вы можете загрузить готовый файл и импортировать в свой n8n.

Вам предварительно необходимо добавить свои собственные Credentials (ключи доступа) для OpenAI. После загрузки файла в свой n8n в нужных нодах подключить эти Credentials.

Описание нод:

Schedule Trigger - Запуск по таймеру. Вы можете установить удобное для вас время.

HTTP from CRM - Забирает из CRM Руководитель один заголовок для которого необходимо написать текст поста

• URL - URL доступа АПИ вашей CRM
• Body Parameters - key - <you_API_key>
• Body Parameters - username - <you_API_username>
• Body Parameters - password - <you_API_password>
• Body Parameters - entity_id - 26 - это ID сущности в которую записываем заголовок
• Body Parameters - limit - лимит 1 штука
• Body Parameters - reports_id - 74 - это ID отчета который отфильтрует необходимые записи по статусу или дате
• Body Parameters - select_fields - 226 это поле с заголовком

Code - превращает полученные данные в читаемый json формат.

Edit Fields 1 - присваиваем переменные ID записи и Заголовок. ID записи нужен что бы потом записать готовые генерации обратно в CRM

Filter - фильтруем полученные данные, если запись существует, то идем дальше

AI Small Post - агент ИИ который на основании заголовка напишет пост в социальные сети

HTTP update CRM - запись в CRM готового текста публикации

• URL - URL доступа АПИ вашей CRM
• Body Parameters - key - <you_API_key>
• Body Parameters - username - <you_API_username>
• Body Parameters - password - <you_API_password>
• Body Parameters - entity_id - 26 - это ID сущности в которую записываем заголовок
• Body Parameters - update_by_field[id] - обновление по ID записи, которая у нас есть в ноде Edit Fields 1
• Body Parameters - data[field_224] - 83 это статус "Пост написан"
• Body Parameters - data[field_227] - это поле для записи текста поста.

Вам необходимо исправить данные на свои, для того что бы подключиться к Вашей CRM.

Мы забрали из нашей CRM Руководитель заголовок поста, написали на основе этого заголовка пост в социальные сети и отправили обратно в CRM данные. При этом поменяли статус в списке постов, что пост написан.